提升精準醫療 人工智慧成趨勢

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2017國際醫學資訊聯合研討會「人工智慧實現精準醫療」
未來將會有越來越多機會,看到人工智慧系統被應用於醫療照護的場域中,輔助醫師面對每一位病患都能提供正確、適合的的精準醫療。(圖/台北醫學大學提供)
  醫學發展一日千里,有專家估計,到了2020年,醫療相關資訊總量每73天就會雙倍成長。台北醫學大學與IBM 於8月18日(五)聯合舉辦2017國際醫學資訊聯合研討會,今年主題為「創新資料科學與人工智慧應用於醫療照護」。

  研討會上邀集美國、希臘、卡達、西班牙、我國中研院等國內外學者專家發表相關研究,討論人工智慧在醫療照護領域應用的現況與趨勢,以及如何實現精準醫療之方法及途徑。

  目前人工智慧被運用在醫療照護的例子很多,像是利用智慧型手機建立產婦母乳哺餵量表評估系統,記錄產婦在住院期間的母乳哺餵狀況,以協助院方評估是否轉介與追蹤,減少人為疏失及資料重複記錄等情形。

  或者是運用資料探勘技術建立代謝症候群預測模型,從參加成人預防保健服務的65歲以上長者,預測為高危險代謝症候群的長者等例子皆是。

  台北醫學大學醫學科技學院李友專院長表示,未來人工智慧將被更廣泛的應用在醫療照護的場域中,而美國前總統歐巴馬所倡導的精準醫療的願景,也唯有透過以醫療大數據為基礎的人工智慧才能逐步實現。

  另外,IBM華生健康(IBM Watson Health)副總裁Paul Tang博士也指出,實現精準醫療的關鍵在於,將人工智慧的認知洞察運用於重點照護(point-of-care)上,不僅可以協助醫師蒐集患者病史等相關資訊,並進一步輔助擬定患者個人化的治療策略,醫師能省下大量查詢患者醫療紀錄與醫學文獻的時間,把更多時間用來與患者互動。

  以國內目前來說,今年6月,臺北醫學大學已率先導入由美國史隆凱特林紀念癌症中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Center,MSK)訓練出來的IBM Watson for Oncology(人工智能癌症治療輔助系統),可輔助體系內附設醫院、萬芳醫院、雙和醫院以及台北癌症中心的腫瘤科醫師進行診斷治療。

  未來也將會有越來越多機會,能看到人工智慧系統被應用於醫療照護的場域中,輔助醫師面對每一位病患都能適時、適人的提供正確的精準醫療。

   

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